2 งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องคิดเลข

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มีมากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงน้ำหนักเฉลี่ย Moving Average Calculator. Given รายการของข้อมูลที่เป็นลำดับคุณสามารถสร้าง n จุดที่มีน้ำหนัก เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดจุดต่อเนื่องกันตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. และเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2, 5, โดยที่ 1 ถูกนำไปใช้กับคำที่เก่าแก่ที่สุด, 2 จะถูกนำไปใช้กับคำกลางและ 5 จะถูกนำไปใช้กับเทอมที่ผ่านมาล่าสุดแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 จุดคือ 13 375, 15 125, 14 625 , 13, 11, 10 875.Weighted moving averages ใช้เพื่อทำให้ข้อมูลที่มีลำดับที่ราบรื่นขึ้นและให้ความสำคัญกับคำศัพท์บางอย่างมากขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักบางค่ามีค่ามากขึ้นในแง่กลางขณะที่ข้อดีอื่น ๆ ที่สนับสนุนข้อตกลงล่าสุดคือนักวิเคราะห์สต็อคมักใช้ linear weighted n - จุดเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2 n -1 n คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดข้อมูลที่มีเวกเตอร์น้ำหนักที่กำหนดสำหรับเครื่องคิดเลขให้ป้อนน้ำหนักเป็นรายการที่คั่นด้วยจุลภาคของตัวเลขโดยไม่มีเครื่องหมายวงเล็บและจำนวนคำที่มีในแบบมีเงื่อนไข n-Point Moving Average ถ้าจำนวนคำในชุดต้นฉบับมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ nie, ความยาวของเวกเตอร์น้ำหนักคือ n จากนั้นจำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะเป็น ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีลำดับของราคาหุ้น 120 และใช้เวลาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 21 วันของราคาแล้วลำดับถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยจะมี 120 - 21 1 100 data points. Moving Average Calculator. Given รายการ ข้อมูลลำดับคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเฉลี่ยกลิ้งได้โดยการหาค่าเฉลี่ยของแต่ละชุดของจุดต่อเนื่องกันตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12 , 10, 11. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ 11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อทำให้ข้อมูลมีความคมชัดขึ้นและทำให้ยอดคมชัดลดลงเพราะจุดข้อมูลดิบแต่ละจุดมีน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าของกราฟที่เคลื่อนไหวยิ่งกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กราฟของข้อมูลต้นฉบับนักวิเคราะห์หลักทรัพย์มักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนมากขึ้นคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลจำนวนคำใน Simple n-Point Moving Average หากจำนวนคำในชุดเดิมมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ย n คือจำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีลำดับราคาหุ้น 90 และใช้ค่าเฉลี่ยของการกลิ้งเฉลี่ย 14 วันลำดับค่าเฉลี่ยของการกลิ้งจะมีค่า 90 - 14 1 77 จุดเครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักถ้อยคำทั้งหมดเท่ากันนอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักได้เช่นกัน ฉันจะได้รับน้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างค่าเฉลี่ยที่ถัวเฉลี่ยจากส่วนกลางซึ่งคำนวณระยะกลางโดยดูบทความ weighted moving averages และ calculator สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่ นักวิเคราะห์ยังมองไปที่ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งซื้อเนื่องจากค่ามัธยฐานไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติที่แปลกประหลาด